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      對智能化防雷系統的思考

      文章來源: 人氣:1694 發表時間:2020-04-28

      智能化防雷是工業物聯網范疇的系列物聯網產品。他最終的產品趨向一定是成為一款或者多款“智能硬件”。舉例傳統電涌保護器,簡述之就是:一款有思維的電涌防護型產品。

       

      在弱AI模式下,有思維的電涌保護性產品指的是:能夠基于感知技術、基于計算機算法來實現對“硬件”設備在某一定義之下的“狀態或數據”的“獲取”。

       

      需要滿足三個要素

      要素一:設備本身具備狀態管理功能,即通過智能化技術實現“設備的生命周期管理”;

      要素二:需確保設備能夠正常運行,否則報警。即影響設備工作的環境要素采集;

      要素三:具有持續的“數據”生產能力、能夠基于持續的數據進行基于大數據和人工智能的分析。

       

      要實現三個要素,必須做到以下三點

      點、感知技術要能夠實現“精準”感知。比如目前我們常常提到的通過“泄漏電流”來實現“劣化”狀態的偵測,并預警。實際上最難的、最需要思考的地方恰恰是“你能夠實現最精準的數據獲取”嗎?,即便采集到了你想要的“數據”,你的判斷依據又是什么?這個判斷的標準面對不同型號、款式的電涌保護器,能夠通用嗎?如果不能夠通用,如何解決?如果能夠通用,那么依據是什么?

       

      根據我們的判斷,單純通過“泄漏電流”進行劣化預警的做法值得再探討。問題有兩個,個是你采集到的泄露電流是一個“全電流”,根本反映不出來實際的異常。第二個是如何剝離出“有用的動態變化的電流”來,這個第二點非常關鍵,需要多個組合的算法加多種參數的組合測算后,方可得出。

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      第二點 多維數據采集技術的顛覆性應用。如果單獨把防雷隔離成一個市場談雷電防護,實際意義并不多。在工業物聯網領域內,雷電防護本身是其中的一個子系統,而對多維數據的采集是整個工業物聯網應用的需求,而不僅僅是基于雷電防護需求而設立的。從技術本身來說,恰恰因為這類數據的“不容易獲得”,就容易出現“獲得不精準數據”的不可逆行為。在智能制造的應用環境里,我們發現不同設備對電涌“敏感數據”的要求完全不同,有的是50A、有的是200A、有的需要是3000A。“偽數據”就會因此構成對工業物聯網安全的“潛在壓迫”。所以,智能雷電防護的感知設計,也一定是基于不同場景下的需求差異化體現,并必須做到精準方可。


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